หนังสือ เกี่ยวกับการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel การวิเคราะห์ข้อมูล Excel สำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คล่องตัวใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้ว คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน 8212 โดยเฉลี่ยในสามวันที่ผ่านมา 8212 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่าย หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนคลิกปุ่มคำสั่ง Data Analysis ข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการย้ายค่าเฉลี่ยจากรายการแล้วคลิกตกลง Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงาน การอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ แอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าด้วยตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A1: A10 ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้จำนวนค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในการระบุว่าจะใช้ค่าอื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความช่วงเวลา บอก Excel ให้ใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใส่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการใช้แผนภูมิหรือไม่ ถ้าคุณต้องการแผนภูมิที่แปลงข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือไม่ ถ้าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ (ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะปรากฏเป็น C2: C10) หลังจากที่คุณระบุข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการคำนวณและตำแหน่งที่คุณต้องการแล้วคลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเหตุ: หาก Excel doesn8217t มีข้อมูลเพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูหลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าค่าเฉลี่ยในการวิเคราะห์ข้อมูล Excel Add-in การพยากรณ์ยอดขายของ Excel สำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 หลังจากที่คุณได้ติดตั้ง Excel Data Analysis add-in และ you8217ve ได้ให้บริการแก่ Excel แล้ว คุณสามารถเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ใด ๆ และเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลป้อนข้อมูลที่คุณจัดหา ในโลกของการคาดการณ์นั่นหมายถึงพื้นฐานที่คุณได้รวบรวมและจัดโครงสร้างอย่างถูกต้องบนแผ่นงาน เครื่องมือแรกที่คุณอาจพิจารณาได้ก็คือเนื่องจากเครื่องมือนี้สามารถใช้และเข้าใจได้ง่ายที่สุดคือเครื่องมือย้ายเฉลี่ย เช่นเคยกับ add-in ให้เริ่มต้นโดยไปที่ Ribbon8217s Data tab และเลือก Data Analysis ในกล่องรายการเครื่องมือวิเคราะห์เลือก Moving Average และคลิก OK กล่องโต้ตอบ "Moving Average" ที่แสดงไว้ที่นี่จะปรากฏขึ้น วันเดินทาง: เดินทางจากที่นี่ไปได้ง่ายสะดวกในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเพื่อตั้งค่าและทำความเข้าใจคุณจะรับผิดชอบเพิ่มเติมเมื่อตัดสินใจที่จะคาดการณ์กับพวกเขา ปัญหาคือจำนวนช่วงเวลาจากบรรทัดแรกของคุณคุณควรรวมไว้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้ค่าสังเกตจำนวนจริงเท่ากันในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่า หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกที่คุณคำนวณโดย Excel จะใช้ระยะเวลาสามช่วงจากเส้นพื้นฐานจากนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดในการคาดการณ์ของคุณจะใช้เวลาสามช่วง คุณต้องการเลือกจำนวนช่วงเวลาที่เหมาะสม: ถ้าคุณใช้น้อยเกินไปการคาดการณ์จะตอบสนองต่อแรงกระแทกแบบสุ่มในบรรทัดพื้นฐานเมื่อคุณทำอะไรให้พอดีกับข้อผิดพลาดแบบสุ่มและมุ่งเน้นไปที่ไดรเวอร์ที่แท้จริงของผลการขายของคุณ ถ้าคุณใช้มากเกินไปคาดการณ์ล่าช้าหลังการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงจริงถาวรในระดับของพื้นฐานอาจจะมากเกินไปสำหรับคุณที่จะตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อคุณตัดสินใจที่จะใช้เครื่องมือ "ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่" หรือโดยทั่วไปในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงว่าคุณจะใช้เครื่องมือนี้หรือป้อนสูตรด้วยตัวคุณเองคุณจะได้รับตำแหน่งเกี่ยวกับผลกระทบของค่าพื้นฐานที่ล่าสุดเทียบกับผลกระทบของค่าพื้นฐานที่ห่างไกลมากขึ้น สมมติว่าคุณมีพื้นฐานที่ขยายตั้งแต่เดือนมกราคมปี 2016 ถึงเดือนธันวาคมปีพ. ศ. 2562 และคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของการขาย 3 เดือนสำหรับการคาดการณ์ของคุณ การคาดการณ์ในเดือนมกราคม 2560 จะเป็นค่าเฉลี่ยของผลการค้นหาตั้งแต่เดือนตุลาคมพฤศจิกายนและธันวาคม 2560 การคาดการณ์นั้นขึ้นอยู่กับไตรมาสสุดท้ายของปี พ. ศ. 2559 และเป็นทางคณิตศาสตร์ที่เป็นอิสระในช่วงสามไตรมาสแรกของปี 2016 ถ้าคุณเลือกอย่างไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกเดือนจากนั้นประมาณการสำหรับมกราคม 2017 จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของเดือนกรกฎาคมถึงธันวาคม 2016 มันจะขึ้นอยู่กับทั้งหมดครึ่งหลังของ 2016 และครึ่งแรกของ 2016 จะไม่มีอิทธิพลโดยตรงในเดือนมกราคม ประมาณการ 2017 อาจเป็นไปได้ว่าสถานการณ์เหล่านี้หรือสถานการณ์อื่นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเดือนคือสิ่งที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องใช้การคาดการณ์เพื่อเน้นผลลัพธ์ล่าสุด ความสำคัญดังกล่าวอาจเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสงสัยว่ากิจกรรมล่าสุดเช่นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสายผลิตภัณฑ์ของคุณจะมีผลต่อยอดขาย ในอีกทางหนึ่งคุณอาจไม่ต้องการเน้นผลลัพธ์ยอดขายที่ผ่านมามากเกินไป การให้ความสำคัญกับผลการขายล่าสุดอาจทำให้สิ่งที่เกิดขึ้นกับพื้นฐานของคุณในระยะยาวได้ หากคุณไม่แน่ใจว่าจะให้ความสำคัญกับผลการค้นหาล่าสุดมากน้อยเพียงใดคุณมีตัวเลือกที่ดี: ลองใช้ช่วงเวลาต่างๆกันเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีนี้มักเป็นวิธีที่ดีที่สุด ใช้การทำให้เรียบแบบเสวนาซึ่งใช้พื้นฐานทั้งหมดในการคาดการณ์ แต่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับค่าพื้นฐานที่ล่าสุดขึ้น การให้ความเรียบแบบเสียดสีให้ค่าน้ำหนักพื้นฐานน้อยลงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับค่าพื้นฐานที่อยู่ถัดไปซึ่งน้อยกว่าน้ำหนักที่น้อยลงก่อนหน้านั้นและอื่น ๆ ตลอดระยะเวลาย้อนกลับไปเป็นค่าพื้นฐานแรกซึ่งมีอิทธิพลน้อยที่สุดในวันถัดไป พยากรณ์ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเส้นนิ่งคงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความเหมาะสมกับเส้นโครงข่ายเคลื่อนที่ (สายการบินที่มีระดับโดยทั่วไปไม่เพิ่มหรือลดลงเป็นระยะเวลานาน) คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเส้นแนวโน้มที่ขึ้นลงหรือลดลง แต่โดยปกติแล้วคุณควรจะใช้วิธีนี้กับคนอื่นหรือใช้แบบจำลองที่มีความซับซ้อนมากขึ้น คุณจะบอกบรรทัดฐานนิ่งจากที่มีแนวโน้มขึ้นหรือลงวิธีหนึ่งคือการมองไปที่มัน รูปต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง พื้นฐานแน่นอนดูนิ่ง มียอดแหลมและยอดเขาและหุบเขา แต่โดยรวมแล้วเส้นแนวนอน doesn8217t ดูเหมือนจะมีแนวโน้มขึ้นหรือลง ปัญหาที่เกิดขึ้นกับการดูที่พื้นฐานคือบางครั้งก็ไม่ชัดเจนว่าจะเป็นเครื่องเขียนหรือแนวโน้ม คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับพื้นฐานที่แสดงในรูปต่อไปนี้การดูกราฟแสดงว่าเส้นฐานเป็นแบบหยุดนิ่งยากหรือไม่ มันอาจจะเป็น แต่แล้วอีกครั้งมันอาจจะลอยจริงๆค่อยๆลง คุณสามารถทำการทดสอบอย่างรวดเร็วโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวันที่และรายได้กลยุทธ์การซื้อขาย Forex 9 (อุโมงค์การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยของ Teodosi0) ส่งโดยผู้ใช้เมื่อวันที่ 20 กันยายน 2007 - 08:21 ระบบ Forex นี้ถูกส่งโดย Teodosi ขอบคุณที่เราให้ความสำคัญกับความพยายามอันยิ่งใหญ่ของคุณเพื่อช่วยให้เราสามารถสร้างกลยุทธ์ฟรีของ Forex ที่ผู้ค้าทั่วโลกสามารถหาคำตอบเกี่ยวกับ Forex และรับไอเดียที่จะช่วยปรับปรุงการซื้อขายของพวกเขาได้สวัสดีครับผมอยากช่วยให้ทุกคนและผมต้องการแบ่งปัน คุณมีระบบที่ดี เช่นเดียวกับผู้ค้าหลายรายกล่าวว่าระบบที่ดีนั้นง่ายเพียงใดคำถามที่ว่าทำไมคุณถึงบอกได้ง่ายๆ นี่คือ. - 18 มม. EMA 28 EMA (ใส่ไว้ในสีแดง) - 5 WMA (สีน้ำเงิน) แอมป์ 12 WMA (สีเหลือง) - RSI 21 แอมป์ 18 EMA 28 EMA (สีเหลือง) - 1H (จาก 30 นาที แต่คุณจะได้รับเพิ่มเติม whipsaws) เป็นเส้นสีแดงสองเส้นที่สร้างอุโมงค์ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถกำหนดจุดเริ่มต้นของการฉีกขาดและจุดสิ้นสุดของแนวโน้ม ระยะยาวแอมป์ 5 WMA ขนาด 12 WMA จะแสดงให้คุณเห็นเมื่อต้องการเข้าสู่เทรนด์พวกเขายังช่วยให้คุณเห็นถึงความแข็งแกร่งของแนวโน้ม สัญญาณเข้าระยะสั้นคุณควรเปิดตำแหน่งเมื่ออุโมงค์สีแดงแคบมากหรือข้ามยาว: 5 WMA amp 12 WMA ข้ามอุโมงค์แดงขึ้น ถ้า 5 WMA ยังข้าม 12 WMA ขึ้นไปสัญญาณจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก RSI 50 SHORT: 5 WMA amp 12 WMA ข้ามอุโมงค์แดงลง ถ้า 5 WMA ข้าม 12 WMA ลงไปสัญญาณจะมีความแรงมาก RSI ให้ความสำคัญตราบเท่าที่ขอบเขตของอุโมงค์สีแดงไม่ข้ามกันไม่มีปัญหา แต่บ่อยนี้เป็นสัญญาณว่าพวกเขาจะอะไรที่เราสามารถพูดดีทำ Teodosi ขอบคุณจากผู้ใช้ทั้งหมดของเราสำหรับการแบ่งปันระบบเอ็ดเวิร์ด Revy และของฉัน กลยุทธ์ forex ที่ดีที่สุด forex-strategies-revealed ถูกส่งโดย Thomas Andreas เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2550 เวลา 12:58 น. วิธีการบางอย่างอาจมีความคิดที่คล้ายกัน ไม่มีอะไรผิดพลาดเกี่ยวกับเรื่องนี้ เราพยายามที่จะไม่แสดงออกถึงจินตนาการของเราที่นี่ แต่ต้องใช้กลยุทธ์และปรับปรุงแนวคิดการซื้อขาย เราต้องการคนอย่าง Teodosi เพื่อจุดประกายและทำให้มันกลายเป็นไฟ ขอขอบคุณสำหรับบันทึกย่อของคุณต่อไปและขออภัยที่ทำให้คุณผิดหวังกับระบบการซื้อขายนี้ Thomas Andreas, ผู้ดูแลเรื่อง forex-strategies-revealed ส่งโดยผู้ใช้เมื่อวันที่ 23 กันยายน พ. ศ. 2550 - 21:38 วิธีนี้ง่ายและเป็นประโยชน์และคุณสามารถทำกำไรได้ดี ทุกคนที่ใจกว้างเท่าที่จะแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ของเขาได้ฟรีสมควรได้รับความเคารพทั้งหมดของฉัน ขอบคุณมากนาย Teodosi ส่งโดย Teodosi ในวันที่ 24 กันยายน 2007 - 16:23